... 還有一種變相提升性能的方法是用濾波算法(比如卡爾曼濾波)將卡頓降到更小,讓用戶(hù)從視覺(jué)感受上似乎更流暢。 結(jié)尾 現(xiàn)在 Web AR 大潮剛剛開(kāi)始,有很多高地需要人去攻克,比如光照估計(jì)、性能優(yōu)化等,希望有興趣的同...
...無(wú)人駕駛系統(tǒng)而言,多傳感器已經(jīng)是默認(rèn)配置 Kalman Filter 卡爾曼濾波 Kalman Filter 經(jīng)常運(yùn)用于無(wú)人駕駛系統(tǒng)中感知模塊,用于目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)。用人話說(shuō),就是物體追蹤。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),有個(gè)運(yùn)動(dòng)的小車(chē),用來(lái)測(cè)量小車(chē)運(yùn)動(dòng)的傳感器其實(shí)...
...live audio input using a MediaStream from getUserMedia(). Integration with WebRTC Processing audio received from a remote peer using a MediaStreamAudioSourceNode and [webrtc]. Sending a generated...
...些丟包,卡頓等現(xiàn)象。 在RTC領(lǐng)域,最有名的就是Google的WebRTC,它允許網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用或者站點(diǎn),在不借助中間媒介的情況下,建立瀏覽器之間點(diǎn)對(duì)點(diǎn)(Peer-to-Peer)的連接,實(shí)現(xiàn)視頻流和(或)音頻流或者其他任意數(shù)據(jù)的傳輸,支持網(wǎng)...
...的跟蹤算法。傳統(tǒng)的貝葉斯跟蹤方法一般采用高斯分布(卡爾曼濾波Kalman filter)或者離散的采樣點(diǎn)權(quán)重(粒子濾波particle filter)來(lái)近似需要求解的后驗(yàn)概率 P(yt|x1:t) (yt 為需要預(yù)測(cè)的機(jī)器人周?chē)恼鎸?shí)場(chǎng)景, xt 為傳感器直接獲得的場(chǎng)...
...的概率;d)高級(jí)的算法往往綜合考慮使用全面信息,有卡爾曼濾波、模糊邏輯模型、隱式馬爾可夫模型等等。 2.2 以考慮采樣點(diǎn)的范圍來(lái)劃分 根據(jù)考慮采樣點(diǎn)的范圍,可分成局部/增量算法、全局算法。a)局部/增量算法是貪婪...
...的概率;d)高級(jí)的算法往往綜合考慮使用全面信息,有卡爾曼濾波、模糊邏輯模型、隱式馬爾可夫模型等等。 2.2 以考慮采樣點(diǎn)的范圍來(lái)劃分 根據(jù)考慮采樣點(diǎn)的范圍,可分成局部/增量算法、全局算法。a)局部/增量算法是貪婪...
...完本系列文章能完成一個(gè)web直播,當(dāng)然包括視頻流。當(dāng)然webrtc也能實(shí)現(xiàn)web直播,但是實(shí)現(xiàn)原理有所差別。文章也很簡(jiǎn)單就是對(duì)web audio api的靈活使用。 兼容性 兼容性是有必要看下,順便看一下ie,和安卓Android Browse的兼容性,然...
...關(guān)問(wèn)題,可以點(diǎn)擊這里與作者直接交流。 前言 在學(xué)習(xí) WebRTC 的過(guò)程中,學(xué)習(xí)的一個(gè)基本步驟是先通過(guò) JS 學(xué)習(xí) WebRTC的整體流程,在熟悉了整體流程之后,再學(xué)習(xí)其它端如何使用 WebRTC 進(jìn)行互聯(lián)互通。 我們已經(jīng)在前面分享了信令...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...